帮助人类计算机的互动变得更柔软!最后的国际
作者: 365bet亚洲体育 点击次数: 发布时间: 2025-07-26 12:45

中国新闻服务,北京,7月24日(记者Sun Zifa)国际知名的学术杂志自然在7月23日晚上发表了一项在线技术研究工作,该工作在北京发表,透露研究人员已经开发了一款手腕设备(手镯),使用户可以通过手工写作(例如手工写作)与计算机互动。
该手镯设备将玩偶肌肉动作产生的电信号转换为计算机说明中,而无需个性化校准或入侵手术,这使与计算机的互动更加柔滑并有助于扩大可及性。
显示了这项研究的手镯及其神经运动界面(元现实实验室的照片)。提供的弹簧大自然的照片
本文档介绍了使用处置技术iTives(例如计算机和手机)的传统人工互动方法需要使用键盘,小鼠和诸如输入设备的直接联系触摸屏。这种类型的互动具有局限性,尤其是在“外部”时。
在这项研究中,美国的目标实验室团队。 uu。开发了一种高度敏感的手镯,可以检测腕部肌肉的电信号,并使用数千名受试者的训练数据将其变成计算机信号。然后,我们使用深度学习来创建一个通用的解码模型,该模型精确地翻译了没有个人校准的用户的不同用户。根据其他深度学习领域的说法,该解码模型的性能列出了规模定律。这意味着随着模型的体系结构的增长和数据的增加,性能得到了优化。研究人员还表明,基于特定个人数据的个性化可以进一步提高性能。因此,规模定律和自定义结果指出了指令,以创建具有广泛应用的高性能生物信号解码器。
最近开发的手镯设备使用蓝牙iver与计算机通信。这是实时认识CHAR的JES,并对一系列计算机交互提供了努力控制。这些操作可用于完成虚拟导航和选择任务。此外,每分钟20.9个单词写的文本输入(移动键盘上的平均写作速度为每分钟36个单词)。
研究人员指出,他们的神经运动手镯为具有多种身体功能的人提供了便携式计算机通信方法。神经运动界面适用于探索该技术的可访问性,例如改善人与计算机之间的相互作用,例如降低移动性,肌肉无力,用手指切割和麻痹。
此外,为了促进对表面电解图(SEMG)和表面电解图的未来研究,研究小组在此发布的文档中发布了一个数据库,其中包括更多TH在这三个任务中,有300名受试者的100小时表面肌电图记录。 (多于)
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